쌓이는 재고, 놓치는 고객.
데이터는 답을 알고 있었습니다.

ABmart의 AI가 당신의 데이터에서 수요를 예측하고, 재고를 최적화하며, 고객 한 사람 한 사람에게 맞는 경험을 설계합니다.

매 시즌 남는 재고, 왜 팔리는지 모르는 히트 상품, 떠나는 고객의 이유. 리테일의 오래된 질문에 ABmart가 AI로 답합니다. 도입 4주 만에 재고 비용 32% 절감, 전환율 21% 향상을 경험한 파트너들의 이야기를 확인하세요.

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기업 고객

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수요 예측 정확도

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평균 재고 비용 절감

OUR STORY

"데이터를 볼 줄 아는 사람들"의 시작

15년간 리테일 현장을 경험한 사람이 있었습니다. 매일 엑셀로 수요를 예측하고, 매 시즌 남은 재고 앞에서 한숨을 쉬었습니다. "AI가 이 문제를 풀 수 있다"는 확신은 있었지만, 현장의 언어를 이해하는 AI는 어디에도 없었습니다.

2023년 봄

결심의 순간

같은 갈증을 느끼던 5명이 서울의 한 카페에 모였습니다. 데이터 사이언티스트, 리테일 실무자, 풀스택 개발자. 배경은 달랐지만 질문은 같았습니다. "리테일 데이터의 잠재력을 깨울 수 있을까?"

2023년 가을

시련과 성장

첫 고객사를 설득하는 데 3개월이 걸렸습니다. "스타트업 AI를 믿을 수 있겠느냐"는 회의론 속에서 4주간의 파일럿. 결과는 재고 예측 정확도 94%. 그때부터 기술이 아닌 성과로 대화하기 시작했습니다.

2024년

동료가 된 고객

한 곳이 두 곳이 되고, 열 곳이 되었습니다. 시리즈 A 투자 유치, 고객사 50곳 돌파. 고객사의 현장 피드백이 제품을 더 날카롭게 만들었습니다. ABmart의 AI는 연구실이 아니라 리테일 현장에서 자랐습니다.

2025년

생태계의 완성

옴니채널 분석 플랫폼을 더하며 리테일 데이터 밸류 체인을 완성했습니다. 수요 예측, 재고 관리, 개인화 추천, 그리고 옴니채널 분석. 네 가지 솔루션이 하나의 플랫폼 위에서 연결되었습니다.

2026년, 그리고 앞으로

아직 쓰이지 않은 챕터

지금 ABmart에는 데이터를 볼 줄 아는 사람들이 모여 있습니다. 그리고 우리는 알고 있습니다. 가장 좋은 챕터는 아직 쓰이지 않았다는 것을.

우리의 이야기는 결국, 리테일의 오래된 문제에 새로운 답을 만들어가는 사람들의 이야기입니다.

MISSION & VISION

같은 데이터, 다른 결과

MISSION

리테일 데이터의 잠들어 있는 98%를 깨우는 것. 그것이 ABmart의 존재 이유입니다.

데이터는 충분합니다. 부족한 것은 그 데이터를 행동으로 연결하는 기술과 관점입니다. ABmart는 AI로 데이터와 의사결정 사이의 간극을 메웁니다.

VISION

2030년, 아시아의 리테일 기업이 AI 없이 경영하던 시대를 돌아보게 될 때, 그 변화의 시작점에 ABmart가 있기를.

핵심가치

데이터 기반 혁신

기존 방식

경험과 감에 의존한 의사결정

ABmart

데이터와 AI가 뒷받침하는 실증적 판단

고객 중심 기술

기존 방식

기술 스펙을 앞세운 솔루션

ABmart

고객이 체감하는 가치를 먼저 설계한 기술

신뢰할 수 있는 파트너십

기존 방식

도입하면 끝나는 단기 계약 관계

ABmart

성과를 함께 만들어가는 장기적 동반 성장

민첩한 실행력

기존 방식

6개월 기획 후 한 번에 출시

ABmart

빠른 실험, 빠른 학습, 빠른 개선의 반복

개방적 협력

기존 방식

폐쇄적 독점 플랫폼

ABmart

파트너와 함께 진화하는 열린 생태계

PRODUCTS

리테일의 난제, ABmart의 해법

리테일 현장의 네 가지 고질적 문제. ABmart는 각각의 문제를 AI와 데이터로 해결합니다. 솔루션이 아닌 결과로 증명합니다.

이번 시즌에 뭘 얼마나 준비해야 할지 모르겠다

AI 수요 예측 엔진

과거 데이터와 외부 변수를 AI가 통합 분석하여 다음 시즌 수요를 98.5% 정확도로 예측합니다.

98.5%예측 정확도32%재고 비용 절감

남는 건 쌓이고, 잘 나가는 건 품절이다

스마트 재고 관리

수요 예측 연동 자동 발주와 SKU별 최적 재고량 산출로 재고의 불균형을 AI가 자동 해소합니다.

40%발주 정확도 향상4주도입 후 효과 발현

고객이 무엇을 원하는지 모르겠다

개인화 추천 시스템

실시간 행동 데이터 기반 1:1 맞춤 추천. 고객이 원하는 것을 찾기 전에 먼저 보여줍니다.

21%전환율 향상15%객단가 증가

채널마다 데이터가 따로 놀고, 전체를 보기 어렵다

옴니채널 분석 플랫폼

온오프라인 전 채널 데이터를 통합 대시보드로 연결. 고객 여정 전체를 한 화면에서 파악합니다.

3배의사결정 속도 향상100%데이터 사일로 해소

네 가지 변화는 ABmart 플랫폼 안에서 하나로 연결됩니다. 수요 예측이 재고를 최적화하고, 재고 데이터가 추천을 정교하게 하며, 옴니채널 분석이 다시 수요 예측의 정확도를 높입니다. 선순환하는 데이터 생태계, ABmart의 진짜 차별점입니다.

TRUST

신뢰의 증거

고객, 투자자, 산업 전문가가 인정한 ABmart. 네 가지 관점에서 확인하세요.

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파트너 기업

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평균 비용 절감

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전환율 향상

패션

패션플러스

온라인 패션 커머스

마트

마트프레시

신선식품 유통

스타

스타일링크

뷰티 이커머스

홈앤

홈앤리빙

가구/인테리어 플랫폼

테크

테크마켓

전자제품 유통

키즈

키즈월드

유아용품 전문몰

펫라

펫라이프

반려동물 용품

스포

스포츠원

스포츠/아웃도어

ABmart 도입 4주 만에 재고 비용이 눈에 띄게 줄었습니다. 이제 감이 아니라 데이터로 발주합니다.

패션플러스 이커머스사업부

우리 회사 리테일 데이터, AI가 진단해 드립니다.

ABmart와의 대화는 부담 없이 시작됩니다. 솔루션 도입을 검토하든, 파트너십을 고민하든, 혹은 함께 일하고 싶으시든. 어떤 이야기든 환영합니다.

스팸 없음. 언제든 수신 거부 가능합니다.

50+ 기업이 이미 AI 진단을 받았습니다.